포커 계에서 중요한 움직임이 시작된 것이 탐지되었습니다; 과학 연구 시험을 실시하여 실제와 유사한 방법으로 진행된 게임의 통계학적 분석이 나타났습니다.

게임의 수학적인 부분(예를 들어, Chen & Ankenman의The Mathematics of Poker)이나 게임 이론의 적용(예를 들어, Ferguson & Ferguson의 자료들)이 아니라 실제 포커 게임들의 결과들을 통계학적으로 분석한 것을 바탕으로 현실적인 관점으로 접근한 연구가 그것입니다.  온라인 포커의 도래까지 이런 자료들을 절대 쉽게 모을 수 있는 것이 아니었습니다. 오직 소수의 플레이어들만 그들의 플레이에 대한 정확한 기록들을 모으고 있었고 이들은 그 자료들을 연구원들과 공유하는 것을 썩 내켜 하지 않았습니다.  최근에 사람들의 이목을 많이 끈 두 개의 보고서가 나왔습니다. 첫 번째 것은 Washington, DC에 있는 컨설팅 회사인 Cigital 그룹이 내놓은 1억개가 넘는 핸드를 대상으로 한 방대한 조사입니다. 여기서 발견한 중요한 사실 두 가지는 경험이 가장 많은 포커 플레이어들의 직관력과도 잘 맞아떨어졌습니다:

•전체 핸드의 4분의 3쯤 되는 핸드들은 절대 쇼다운까지 가지 않았습니다.•이긴 핸드 중 약 12프로 정도만 실제로 베스트 핸드였습니다.  이 결과들은, 많은 이들이 주장해오던 것처럼 포커가 스킬의 영향을 많이 받는 게임이라는 사실을 보여주었습니다. 운이라는 요소는 보통의 핸드에서 극히 작은 역할밖에 하지 않았습니다.  이 자료들을 근거로 결론은 너무나 명백하게 보여지기 때문에 안타깝게도 추가적으로 논리적인 설명은 필요하지 않다는 생각입니다. 

 사실 필요한 것은 핸드들의 분석만이 아닙니다. 이 통계 자료는 항상 제어되지 않는 요소로부터 영향을 받게 될 것이기 때문입니다. 그것은 바로 플레이어들이고 우리가 필요한 것은 그들의 대한 분석입니다.  이쪽 방면과 관련된 연구의 첫 걸음은 최근에 University of Hamburg's Institute of Law and Economics에서 Ingo Fiedler와 Jan-Philipp Rock의 게이밍 법칙 보고서와 경제학 분석 연구였습니다. 제가 몇 번이나 더 강조해야만 하나요? 가설은 테스트 해 보아야만 합니다! 그들은 각각 50,000명의 온라인 플레이어들의 기록들을 검사했습니다. 그들은 포커가 스킬의 영향을 많이 받는 게임이라는 추정을 기반으로 연구를 시작했으나 포커 커뮤니티가 어떻게 발아들이던 간에 테스트를 거쳐야만 하는 가설이라는 주장을 했습니다.  중요한 것은, 그들이 언급한 이 게임의 어떤 구체적인 통계학적 특성도 이런 분석연구에 사용하기엔 적합하지 않다고 확인한 사실입니다. 

그들의 관점에서 척도 기준에 가장 적합해 보인 것은 (앞으로의 상황에 영향을 미친다는 점에서)중대한 반복 빈도 수치(CRF)나 플레이어가 자신의 스킬 수준이 결과에 영향을 미친다는 것에 확신을 갖게 될 때까지 필요한 핸드 수였습니다. 그리고 과학자가 자료들을 감정해야만 이 수치들을 확신할 수 있다고 했습니다.  요약하자면, 개인의 플레이어에게 CRF란 그들의 포커 경력 중 스킬의 영향으로 무작위의 카드를 가로지르기 시작하는 시점이라고 했습니다.

 참고로, 이 분석연구에서 “확신할 수 있다”란 단어의 의미는 “95% 확실한”이란 뜻입니다. 통계학적 분석연구에 오차란 항상 존재합니다.  

그들은 거의 55,000에 달하는 온라인 포커 플레이어들이 홀덤 미드 레벨 게임에서 플레이 한 수백만 이상의 핸드들을 고속으로 처리 하였고 그들이 발견한 결과들을 보게 되면 아마 놀라실 겁니다.  첫째, 그들이 갖고 있던 자료들 중에 큰 비율인 3분의 1정도가 수익을 내고 있는 사람들이었습니다.

평균 타당성인 5%에서 7%와는 큰 차이가 있습니다. 이 차이는 분석된 게임들에 이유가 있습니다. ‘평균 타당성’ 예상 수치는 라이브 플레이와 개개인의 직관을 바탕으로 추정했습니다. 몇 백만 달러를 잃기 위해서는 스킬이 필요합니다. The Fiedler and Rock 자료는 온라인 게임에 바탕을 두었는데 그들의 샘플에 있는 대다수의 사람들은 100핸드 이하만 플레이 했습니다. 그들은 돈을 다 날리고 다시는 로그인하지 않았습니다. Fiedler의 말을 인용하면, “어떤 진지한 플레이어도 정말 실력 없는 플레이어가 잃는 속도만큼 빠르게 수익을 낼 순 없습니다.”

 “데드 머니” 투입의 영향으로 많은 사람들이 승자가 되어야 하지만 사실상 대부분의 경우 그렇게 많은 수익을 내지 못했습니다. 그리고 ‘평균 타당성’이 의심할 여지없이 진실에 훨씬 가까이 있습니다.  둘째, 그들은 진정 이 게임의 승자들이 누군지 밝혀낸다는 것은 복잡한 문제라는 것을 발견했습니다. 그들의 길고 복잡한 얘기를 짧게 요약하자면, 그들의 자료가 답을 대신해주었습니다: 1000핸드의 CRF --- 혹은 30 ~35시간의 라이브 플레이나 12 ~14시간의 온라인 플레이.  이게 얼마나 말이 안 되는지는 잘 압니다. 하지만 이 숫자는 그들의 분석연구에 나와 있었습니다. 어쨌든 수치가 이렇게 낮은 데에는 타당한 이유가 있습니다.  그들의 샘플에는 단기간 게임 하다가 사라져버린 방대한 양의 플레이어들이 속해 있었습니다. 분석연구에서 이들을 제거해내면 수치는 변하고 합리적인 예상 수치에 가까워집니다.  어쨌든 합리적인 예상 수치도 참가자들의 상대적 스킬들을 감안하였을 경우에만 이해가 되었습니다. 이것이 그들이 찾아 낸 것입니다:  평균적으로 100BB/100핸드의 수치를 가진 실력이 대단히 출중한 플레이어의 CRF = 300이었습니다. 이건 그들이 이걸 300핸드동안 유지한다면 그들의 결과를 확신할 수 있다는 것이었습니다. 어찌 되었든 근본적으로 누구도 이런 승률을 계속 낼 수 없기 때문에 현실성이 많이 떨어지는 것이 사실입니다.  보통(더 현실적인)의 승률을 가진 실력 있는 플레이어의 경우 수치는 극적으로 변했습니다. (여전히 비현실적인) 30BB/100핸드의 경우 CRF = 3,300; 5BB/100핸드의 경우 118,000 그리고 1BB/100핸드의 경우 295,000이었습니다.  당신이 몇 시간 동안 multi-tabling하고 있는 것이 아니라면 100핸드당 +1BB 평균값을 내서 결과를 믿지 마십시오. 100핸드당 5BB도 마찬가지입니다. 

The Fiedler and Rock 접근법은 중요합니다. 포커가 스킬의 영향을 많이 받는 게임이라는 강한 근거를 뒷받침 해줍니다. CRF 통계는 우리들 중 많은 이들이 지겹도록 얘기해오던 것을 강조하고 있습니다. 분석연구에 시간 제약 요소가 필요하다는 것을 말입니다.  Cigital 연구와 병행해서 스킬을 바탕으로 하고 있다라는 논쟁은 “핸드들”의 관점과 “플레이어들”의 관점 등 여러 방면의 증거를 선사하고 있습니다.  물론 이 연구 분야의 판사님과 배심원들과 입법자들의 판결을 받는 것이 우선입니다. 우리들 중 객관적이고 과학적인 관점에서 바라 본 이들도 그들이 동의해주기를 바랄 것입니다.  어찌 되었든 도덕적 혹은 사회적 차원에서 포커를 반대하는 사람들이 많이 있다는 사실을 잊어서는 안되고 과학 신문 잡지에서뿐만 아니라 정치권에서도 싸움은 계속 될 것입니다.